Rebecca Spayne de International Security Buyer se sienta con Hanchul Kim, director ejecutivo de Suprema Inc. para analizar las regulaciones de inteligencia artificial y la autenticación biométrica.
 
P. ¿Podrías presentarte y darnos una breve descripción de Suprema?

Soy Hanchul Kim, CEO de Suprema. Suprema, fundada en 2010, es líder mundial en soluciones de control de acceso y seguridad basadas en IA. Suprema ha sido reconocida por su experiencia tecnológica e innovación en control de acceso y autenticación biométrica. Al aprovechar la IA, la nube y el análisis de video, Suprema ofrece una cartera integral de soluciones de seguridad innovadoras. Estas incluyen plataformas de seguridad, soluciones de control de acceso con dispositivos edge de IA, análisis de video basado en IA, soluciones en la nube y servicios de integración.
Con presencia en más de 140 países, Suprema se ha consolidado como una marca premium en el mercado global. Es reconocida como una de las 50 principales empresas de seguridad del mundo y ostenta la primera cuota de mercado en control de acceso biométrico en Europa, Oriente Medio y África.

P. ¿Cuáles son las consideraciones éticas más urgentes a la hora de implementar hoy en día la biometría o el análisis de vídeo basados en IA , y cómo pueden los proveedores de soluciones y los usuarios finales garantizar un diseño y un uso responsables?

Una de las consideraciones más importantes es el consentimiento del usuario. Las personas deben estar claramente informadas sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizarán y durante cuánto tiempo se conservarán. Los sistemas de seguridad basados en IA suelen basarse en datos biométricos, patrones de comportamiento y contexto ambiental, que son de naturaleza sensible. El uso de estos datos debe basarse en un consentimiento claro, con transparencia en su uso y conservación. Igualmente importante es el principio de minimización de datos. Los sistemas deben recopilar únicamente la información biométrica necesaria para la autenticación, nada más. Desde una perspectiva de diseño, la privacidad debe abordarse a nivel arquitectónico, incluyendo el cifrado de datos, la compatibilidad con el procesamiento en el dispositivo y el acceso a los datos basado en roles.

P. ¿Cómo cree que la evolución de las regulaciones globales sobre protección de datos e inteligencia artificial moldeará el futuro de la seguridad empresarial?

Las regulaciones globales están transformando el diseño y la gestión de los sistemas de seguridad. Establecen expectativas en materia de consentimiento, transparencia de datos y derechos de los usuarios. Para los sistemas biométricos o de análisis de vídeo basados en IA, esto implica que las organizaciones deben adoptar un enfoque más proactivo en materia de cumplimiento normativo.

Todos los dispositivos de software y hardware de Suprema están diseñados para prevenir ataques de hackers externos. Suprema cumple con rigurosas normativas globales, como la NIS2 (Directiva de Redes y Sistemas de Información 2), el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), la Ley de Seguridad de Productos e Infraestructura de Telecomunicaciones (PSTI) y la NDAA (Ley de Autorización de Defensa Nacional). Además, Suprema renueva constantemente las certificaciones ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701 y ha obtenido la certificación CSA Star Nivel 2, lo que refuerza la confianza en la protección de datos biométricos en la nube.

Suprema garantiza que sus productos y servicios basados en IA cumplan con los requisitos de la Ley de IA de la UE. Sin embargo, las soluciones biométricas de Suprema basadas en IA, desarrolladas para el control de acceso, pueden variar en forma y uso según cómo las implementen los clientes.

Las revisiones de seguridad y cumplimiento se integran en todas las etapas del ciclo de vida del producto, desde la planificación y el diseño hasta el desarrollo, para cumplir con los principios regulatorios clave de la Ley de IA. Suprema aplica un marco integral de gobernanza de IA centrado en la minimización de datos, la transparencia, la robustez del sistema y la protección de los derechos de los usuarios. Esto incluye esfuerzos continuos en la gestión de riesgos, la rendición de cuentas de algoritmos y el control de calidad de los datos para garantizar que las soluciones de control de acceso biométrico basadas en IA sean seguras, fiables y cumplan con las normativas.

P. ¿Qué papel deberían desempeñar la transparencia y el consentimiento del usuario en la implementación de sistemas de seguridad biométricos y basados en IA en entornos comerciales?

La transparencia y el consentimiento son fundamentales para la implementación ética y la aceptación a largo plazo de los sistemas de seguridad biométricos y basados en IA. Las organizaciones deben comunicar claramente cómo se utilizarán los datos personales, quién tendrá acceso a ellos y bajo qué condiciones. Esto aplica no solo al momento del registro, sino a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema, desde las actualizaciones de software hasta los cambios de políticas.

Suprema, como proveedor de sistemas de control de acceso, ofrece orientación para ayudar a sus clientes a gestionar de forma segura la información de privacidad de sus usuarios. Además, Suprema ofrece funciones como control de acceso basado en roles, autenticación multifactor y el método de autenticación "Plantilla en Móvil" ( ToM ). ToM combina el acceso móvil con la autenticación facial, lo que permite a los usuarios almacenar de forma segura plantillas faciales en sus propios smartphones, eliminando así la dependencia de los servidores de la empresa para el almacenamiento de datos biométricos y brindándoles control directo sobre sus datos confidenciales de credenciales.

P. ¿Cuáles son los conceptos erróneos más comunes sobre la autenticación biométrica y cómo debería abordarlos la industria?

Un error común es creer que la autenticación biométrica es lo mismo que la vigilancia. En el control de acceso, la biometría se utiliza generalmente para la verificación voluntaria y activa, no para la monitorización pasiva. Otra idea errónea es que las plantillas biométricas pueden transformarse mediante ingeniería inversa en imágenes faciales o huellas dactilares, lo cual no es preciso para las plantillas vectoriales correctamente cifradas.

Los dispositivos edge de Suprema almacenan y gestionan de forma segura los datos de autenticación biométrica y de usuario en el edge, utilizando tecnologías de seguridad avanzadas para cifrar toda la información confidencial. Estos dispositivos están equipados con chips de Elemento Seguro (SE), que almacenan datos personales cifrados y claves criptográficas en una ubicación aislada, lo que impide su descifrado en caso de una filtración de datos.

P. ¿Cómo se pueden diseñar e implementar sistemas de control de acceso para garantizar la inclusión y el desempeño equitativo en diversas poblaciones, entornos y condiciones físicas?

La inclusividad comienza con el diseño algorítmico. Los modelos de IA deben entrenarse con datos demográficamente diversos para reducir las brechas de rendimiento según tonos de piel, rasgos faciales y grupos de edad. Las pruebas también deben realizarse en diversos entornos reales, incluyendo diferentes condiciones de iluminación, movimiento y características físicas. Además, al operar en diversos mercados globales, es fundamental diseñar sistemas que cumplan con las normativas locales y regionales de protección de datos, incluyendo el RGPD en Europa y la Ley de Protección de Información Personal (PIPA) de Corea. Las soluciones de control de acceso de Suprema incorporan funciones que respaldan el cumplimiento de la privacidad mediante una sólida gobernanza de datos, lo que ayuda a los clientes a cumplir con los requisitos normativos sin comprometer la funcionalidad.

Los dispositivos de reconocimiento de huellas dactilares y autenticación facial de Suprema, impulsados por IA, protegen activamente diversos entornos reales en más de 140 países, desde instalaciones de alta seguridad hasta edificios de oficinas. La tecnología de autenticación facial de Suprema, integrada con IA de aprendizaje profundo, es altamente adaptable e identifica con precisión rostros de todas las etnias, incluso con mascarillas, gafas, sombreros, barba, niqabs o diferentes peinados. Además, la tecnología funciona con precisión en diversas condiciones de iluminación, incluyendo entornos brillantes, tenues o con contraluz. La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares de Suprema, impulsada por IA, también permite la extracción precisa de plantillas incluso de huellas dactilares de baja calidad, ruidosas o distorsionadas. Asimismo, la tecnología de Detección de Dedos Vivos (LFD) identifica eficazmente huellas dactilares falsas hechas de materiales como caucho, papel, película, arcilla y silicona mediante el análisis de características e inconsistencias no naturales. 

Esta amplia cobertura regional y vertical subraya el excelente rendimiento de la IA en el mundo real.
Esta combinación de inclusión técnica, desempeño en el mundo real y preparación regulatoria demuestra cómo las soluciones biométricas impulsadas por IA pueden escalar en diferentes regiones e industrias, brindando una autenticación precisa, segura y equitativa para los usuarios en todas partes.

P. Más allá de los puntos de acceso físicos, ¿qué aplicaciones emergentes de soluciones de seguridad biométricas e impulsadas por IA transformarán más el futuro de la seguridad empresarial y de la infraestructura crítica?

Las tecnologías basadas en IA están ampliando el papel del control de acceso a la inteligencia de seguridad proactiva. Al integrar la autenticación biométrica con el análisis de video y el procesamiento de datos contextuales, las organizaciones pueden pasar de la monitorización pasiva a la detección y respuesta en tiempo real.

Un área clave es el análisis de video basado en el comportamiento, donde la IA se utiliza para identificar actividades anormales o de alto riesgo, como el seguimiento de vehículos, el merodeo, la intrusión no autorizada o las caídas repentinas, lo que facilita una respuesta más rápida a incidentes en espacios públicos o sin personal. En instalaciones a gran escala, la IA facilita la inteligencia operativa mediante aplicaciones como el conteo de personas, la detección de seguimiento de vehículos, la detección de listas negras y el rastreo de personas desaparecidas. Estas capacidades van más allá de la verificación de identidad para respaldar el conocimiento de la situación y la gestión de la seguridad a gran escala.

A medida que estas tecnologías evolucionan, estamos viendo un cambio hacia plataformas de seguridad unificadas que combinan identidad, comportamiento y entorno en un único marco de toma de decisiones.

P. ¿Cómo se están integrando los sistemas de control de acceso tradicionales en los sistemas de seguridad integrados basados en IA y qué desafíos conlleva esto?

Los sistemas tradicionales de control de acceso se conectan cada vez más a plataformas de seguridad basadas en IA mediante métodos de integración híbridos. Esto permite a las organizaciones conservar la infraestructura existente y, al mismo tiempo, obtener capacidades mejoradas, como el análisis inteligente de video y la monitorización centralizada. Los principales desafíos residen en la integración de protocolos heredados, la interoperabilidad limitada y la inconsistencia en los formatos de datos. Para abordar esto, la compatibilidad con API abiertas y la integración basada en estándares son esenciales, lo que permite que los sistemas tradicionales se comuniquen eficazmente con las plataformas de IA modernas y funcionen como parte de una arquitectura de seguridad unificada e inteligente.

P. ¿Qué impacto tendrá la convergencia de la IA y la tecnología biométrica en la industria de la seguridad?

La convergencia de la IA y la biometría está transformando radicalmente la industria de la seguridad, transformándola de un modelo reactivo a uno proactivo e inteligente. La IA mejora drásticamente la precisión biométrica, la fiabilidad y la prevención de la suplantación de identidad, lo que permite una autenticación multimodal sofisticada.

Si bien esta evolución genera nuevas amenazas impulsadas por la IA, también proporciona las herramientas adaptativas para combatirlas. Suprema está a la vanguardia de esta transformación, desarrollando IA avanzada y plataformas integradas que unifican la gestión de la seguridad. La transición de toda la industria hacia soluciones en la nube y plataformas basadas en software acelera esta tendencia, haciendo que la seguridad avanzada sea más escalable y accesible.

Es crucial que innovaciones como el almacenamiento de credenciales biométricas en el dispositivo móvil del usuario sean clave para equilibrar una seguridad robusta con las exigencias modernas de privacidad. Esta convergencia está construyendo un futuro de ecosistemas de seguridad autónomos, predictivos y verdaderamente integrados.
 
Fuente : Comprador de seguridad

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