Rebecca Spayne, da International Security Buyer, conversa com Hanchul Kim, CEO da Suprema Inc., sobre regulamentações de IA e autenticação biométrica.
 
P: Por favor, apresente-se e nos dê uma breve visão geral da Suprema.

Sou Hanchul Kim, CEO da Suprema. Fundada em 2010, a Suprema é líder global em soluções de segurança e controle de acesso baseadas em IA. A Suprema conquistou reconhecimento por sua expertise tecnológica e inovação em controle de acesso e autenticação biométrica. Ao utilizar IA, nuvem e análise de vídeo, a Suprema oferece um portfólio completo de soluções de segurança inovadoras. Isso inclui plataformas de segurança, soluções de controle de acesso, incluindo dispositivos de borda com IA, análise de vídeo com IA, soluções em nuvem e serviços de integração.

Com presença em mais de 140 países, a Suprema se consolidou como uma marca premium no mercado global. É reconhecida como uma das 50 maiores empresas de segurança do mundo e detém a maior participação de mercado em controle de acesso biométrico na Europa, Oriente Médio e África.

P: Quais são as considerações éticas mais prementes na implementação de biometria ou análise de vídeo baseadas em IA atualmente, e como os fornecedores de soluções e os usuários finais podem garantir um design e uso responsáveis?

Uma das considerações mais importantes é o consentimento do usuário. Os indivíduos devem ser claramente informados sobre quais dados estão sendo coletados, como serão usados e por quanto tempo serão armazenados. Sistemas de segurança baseados em IA frequentemente dependem de dados biométricos, padrões comportamentais e contexto ambiental, que são de natureza sensível. O uso desses dados deve ser baseado em consentimento explícito, com transparência em relação ao seu uso e armazenamento. Igualmente importante é o princípio da minimização de dados. Os sistemas devem coletar apenas as informações biométricas necessárias para autenticação, nada mais. Do ponto de vista do design, a privacidade deve ser abordada no nível arquitetônico, incluindo criptografia de dados, suporte para processamento no dispositivo e acesso aos dados baseado em funções.

P: Como você vê a evolução das regulamentações globais de proteção de dados e IA moldando o futuro da segurança empresarial?

As regulamentações globais estão reformulando a maneira como os sistemas de segurança são projetados e gerenciados. Elas estão definindo expectativas em relação ao consentimento, à transparência de dados e aos direitos do usuário. Para sistemas biométricos ou de análise de vídeo com inteligência artificial, isso significa que as organizações devem adotar uma abordagem mais proativa em relação à conformidade.

Todos os dispositivos de software e hardware da Suprema são projetados para prevenir ataques de hackers externos. A Suprema atende a rigorosas regulamentações globais, incluindo NIS2 (Diretiva de Redes e Sistemas de Informação 2), GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), PSTI (Lei de Segurança de Produtos e Infraestrutura de Telecomunicações) e NDAA (Lei de Autorização de Defesa Nacional). Além disso, a Suprema renova constantemente as certificações ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701 e obteve a certificação CSA Star Nível 2, reforçando a confiança na proteção de dados biométricos em nuvem.

A Suprema garante que seus produtos e serviços com inteligência artificial estejam em conformidade com os requisitos da Lei de IA da UE. No entanto, as soluções biométricas baseadas em IA da Suprema, desenvolvidas para controle de acesso, podem variar em forma e uso, dependendo de como os clientes as implementam.

As análises de segurança e conformidade estão integradas em todas as etapas do ciclo de vida do produto, desde o planejamento e design até o desenvolvimento, para garantir o cumprimento dos principais princípios regulatórios da Lei de IA. A Suprema opera uma estrutura abrangente de governança de IA focada na minimização de dados, transparência, robustez do sistema e proteção dos direitos do usuário. Isso inclui esforços contínuos em gerenciamento de riscos, responsabilização de algoritmos e controle de qualidade de dados para garantir que as soluções de controle de acesso biométrico baseadas em IA sejam seguras, confiáveis e estejam em conformidade com as regulamentações.

P: Qual o papel que a transparência e o consentimento do usuário devem desempenhar na implementação de sistemas de segurança biométricos e baseados em IA em ambientes comerciais?

Transparência e consentimento são fundamentais para a implementação ética e a aceitação a longo prazo de sistemas de segurança biométricos e baseados em IA. As organizações precisam comunicar claramente como os dados pessoais serão usados, quem terá acesso a eles e sob quais condições. Isso se aplica não apenas no momento do cadastro, mas ao longo de todo o ciclo de vida do sistema, desde atualizações de software até alterações de políticas.

A Suprema, como fornecedora de sistemas de controle de acesso, oferece orientações para ajudar os clientes a gerenciar com segurança os dados de privacidade dos usuários. A Suprema oferece funcionalidades como controle de acesso baseado em funções, autenticação multifator e o método de autenticação "Template on Mobile" ( ToM ). O ToM combina o acesso móvel com a autenticação facial, permitindo que os usuários armazenem com segurança modelos faciais em seus próprios smartphones, eliminando a dependência de servidores da empresa para o armazenamento de dados biométricos e dando aos usuários controle direto sobre seus dados de credenciais sensíveis.

P: Quais são os equívocos mais comuns sobre a autenticação biométrica e como o setor deve abordá-los?

Um equívoco comum é achar que autenticação biométrica é o mesmo que vigilância. No controle de acesso, a biometria geralmente é usada para verificação ativa e voluntária, não para monitoramento passivo. Outro equívoco é a crença de que modelos biométricos podem ser convertidos em imagens faciais ou impressões digitais por meio de engenharia reversa, o que não é correto para modelos vetoriais devidamente criptografados.

Os dispositivos de borda da Suprema armazenam e gerenciam com segurança dados de autenticação biométrica e de usuários na borda da rede, utilizando tecnologias de segurança avançadas para criptografar todas as informações confidenciais. Esses dispositivos são equipados com chips de Elemento Seguro (SE), que armazenam dados pessoais criptografados e chaves criptográficas em um local isolado, impedindo a descriptografia em caso de violação de dados.

P: Como os sistemas de controle de acesso podem ser projetados e implementados para garantir inclusão e desempenho equitativo em diversas populações, ambientes e condições físicas?

A inclusão começa com o design algorítmico. Os modelos de IA devem ser treinados com dados demograficamente diversos para reduzir as disparidades de desempenho entre tons de pele, características faciais e faixas etárias. Os testes também devem ser realizados em diversos ambientes do mundo real, incluindo diferentes condições de iluminação, movimento e características físicas. Além disso, ao operar em diversos mercados globais, é fundamental projetar sistemas que estejam em conformidade com as regulamentações de proteção de dados locais e regionais, incluindo o GDPR na Europa e a Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPA) da Coreia. As soluções de controle de acesso da Suprema incorporam recursos que oferecem suporte à conformidade com a privacidade por meio de uma governança de dados robusta, ajudando os clientes a atender aos requisitos regulatórios sem comprometer a funcionalidade.

Os dispositivos de reconhecimento facial e de impressões digitais com inteligência artificial da Suprema estão protegendo ativamente diversos ambientes do mundo real em mais de 140 países, desde instalações de alta segurança até edifícios comerciais. A tecnologia de autenticação facial da Suprema, integrada com IA de aprendizado profundo, é altamente adaptável, identificando com precisão rostos de todas as etnias, mesmo quando os indivíduos usam máscaras, óculos, chapéus, barbas, niqabs ou têm diferentes penteados. Além disso, a tecnologia funciona com precisão em diversas condições de iluminação, incluindo ambientes claros, escuros ou com contraluz. A tecnologia de reconhecimento de impressões digitais com IA da Suprema também permite a extração precisa de modelos, mesmo de impressões digitais de baixa qualidade, ruidosas ou distorcidas. Adicionalmente, a tecnologia de Detecção de Dedos Vivos (LFD) identifica com eficácia impressões digitais falsas feitas de materiais como borracha, papel, filme, argila e silicone, analisando características e inconsistências não naturais. Essa ampla cobertura regional e vertical demonstra que a IA supera as expectativas no mundo real.

Essa combinação de inclusão técnica, desempenho no mundo real e conformidade regulatória demonstra como as soluções biométricas baseadas em IA podem ser ampliadas em diversas regiões e setores, oferecendo autenticação precisa, segura e equitativa para usuários em todos os lugares.

P: Além dos pontos de acesso físico, quais aplicações emergentes de soluções de segurança biométricas e baseadas em IA transformarão de forma mais significativa o futuro da segurança empresarial e de infraestruturas críticas?

As tecnologias baseadas em inteligência artificial estão expandindo o papel do controle de acesso para uma inteligência de segurança proativa. Ao integrar a autenticação biométrica com a análise de vídeo e o processamento de dados contextuais, as organizações podem passar do monitoramento passivo para a detecção e resposta em tempo real.

Uma área fundamental é a análise de vídeo baseada em comportamento, onde a IA é usada para identificar atividades anormais ou de alto risco, como seguir alguém de perto sem autorização, permanência ociosa, intrusão não autorizada ou quedas repentinas, permitindo uma resposta mais rápida a incidentes em espaços públicos ou desabitados. Em instalações de grande escala, a IA possibilita inteligência operacional por meio de aplicações como contagem de pessoas, detecção de pessoas seguindo alguém de perto sem autorização, detecção de listas negras e rastreamento de pessoas desaparecidas. Essas capacidades vão além da verificação de identidade, oferecendo suporte à consciência situacional e à gestão da segurança em larga escala.

À medida que essas tecnologias evoluem, estamos testemunhando uma mudança em direção a plataformas de segurança unificadas que combinam identidade, comportamento e ambiente em uma única estrutura de tomada de decisões.

P: Como os sistemas tradicionais de controle de acesso estão sendo integrados aos sistemas de segurança integrados baseados em IA, e quais desafios isso acarreta?

Os sistemas tradicionais de controle de acesso estão sendo cada vez mais integrados a plataformas de segurança baseadas em IA por meio de métodos de integração híbrida. Isso permite que as organizações mantenham a infraestrutura existente, ao mesmo tempo que obtêm recursos aprimorados, como análise inteligente de vídeo e monitoramento centralizado. Os principais desafios residem na integração de protocolos legados, na interoperabilidade limitada e nos formatos de dados inconsistentes. Para solucionar esses problemas, o suporte a APIs abertas e a integração baseada em padrões são essenciais, permitindo que os sistemas tradicionais se comuniquem efetivamente com as plataformas modernas de IA e operem como parte de uma arquitetura de segurança unificada e inteligente.

P: Qual será o impacto da convergência da IA e da tecnologia biométrica no setor de segurança?

A convergência da IA e da biometria está remodelando fundamentalmente o setor de segurança, transformando-o de um modelo reativo para um modelo proativo e inteligente. A IA aprimora drasticamente a precisão, a confiabilidade e a resistência à falsificação biométricas, possibilitando uma autenticação multimodal sofisticada.

Embora essa evolução crie novas ameaças baseadas em IA, ela também fornece as ferramentas adaptáveis para combatê-las. A Suprema está na vanguar
da dessa transformação, desenvolvendo IA avançada e plataformas integradas que unificam a gestão de segurança. A mudança generalizada do setor para soluções em nuvem e plataformas orientadas a software acelera essa tendência, tornando a segurança avançada mais escalável e acessível.

Fundamentalmente, inovações como o armazenamento de credenciais biométricas no dispositivo móvel do usuário são essenciais para equilibrar a segurança robusta com as demandas modernas de privacidade. Essa convergência está construindo um futuro de ecossistemas de segurança autônomos, preditivos e verdadeiramente integrados.
 
Fonte : Comprador de Segurança

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